NCES/NSF Summer Data Policy Institute – Day 2

今天是上課的第二天。以下是我今天的行程:

7:30 – 8:30 a.m. 早餐
8:30 – 9:00 a.m. NCES研究方法綜覽
9:00 – 9:20 a.m. NPSAS綜覽
9:20 – 10:00 a.m. Using PowerStats with NPSAS data
10:00 – 10:15 a.m. 休息
10:15 a.m. – 11:00 a.m. NPSAS 操作
11:00 a.m. – 11:30 a.m. BPS綜覽
11:30 a.m. – 12:10 p.m. Using PowerStats with BPS data
12:10 – 1:10 p.m. 午餐
1:10 – 1:50 p.m. BPS 操作
1:50 – 2:20 p.m. B&B 綜覽
2:20 – 2:35 p.m. 休息
2:35 – 3:15 p.m. Using PowerStats with B&B data
3:15 – 3:45 p.m. B&B 操作
3:45 – 4:45 p.m. Beyond PowerStats: Using micro-level sample
4:45 – 5:00 p.m. 問答時間

今天吃完晚餐我就已經累到沒力了,所我回到旅館七點多就睡著了。沒想到睡到半夜就醒了。既然醒了就把今天發生的事情記錄一下吧!

今天的講師裡面有一位是我認識的。當年我還在NSSE上班的時候,有一年我們要請一個研究員。其中一個來應徵的是一個非常優秀的博士班學生。我們大家都很喜歡他,因此決定要請他。不過他並沒有接受我們給他的offer。後來我們兩個在研討會裡面又見過幾次。他告訴我說幾個月前他拿到了這份美國政府的工作。我很高興可以認識NCES內部的人,這對我以後做研究應該會有幫助。

今天整天的課程都在介紹NCES的高等教育組所管轄的三個學生資料庫:National Postsecondary Student Aid Study (NPSAS)、Beginning Postsecondary Students Longitudinal Study (BPS)、Baccalaureate and Beyond (B&B)。跟昨天所學到的資料庫不同的是今天的資料庫中有兩個是長期性的追蹤調查(昨天的NSF資料庫也有一個是長期性追蹤的調查):BPS追蹤一個大學生從入學到大學畢業,B&B追蹤一個大學生從畢業開始的第一個十年。長期性的追蹤調查跟一次性的調查不一樣的地方是研究人員可以更加準確的分析各種教育政策、學校環境、以及教學方法對於學生的影響。當然,要長期性的追蹤一個人不是一件容易的事情,既耗時間又花錢。因為這個原因,大部分的研究人員都沒有財力跟能力收集長期性的調查資料。還好,美國政府幫了我們一個忙,他們出錢出力收集了資料,讓我們這些做研究的人可以使用現成的資料。(美國政府收集這些資料的主要目的是為了政策制定上的需要,我們這些研究人員只是搭便車而已。)

除了學到這三個資料庫之外,今天最大的收穫是學到NCES的線上統計分析工具PowerStats。我一向對於這些線上的統計分析軟體沒有什麼太大的好感。我比較喜歡把資料下載到我的電腦裡面用SPSS或是R來做分析。但是NCES和NSF的這些資料庫裡的資料是不公開的。如果要把資料下載到我的電腦裡,我必須要先通過一連串的申請跟審核程序,然後我必須根據NCES的要求設定一系列的安全保護措施以防止資料外漏,最後我必須要簽NCES的保密協定才能拿到資料。這整個申請程序花時間不說(大概三到六個月跑不掉),如果資料外漏或是沒有按照NCES的規定使用資料,簽約的研究員將被罰款美金$250,000還要被關五年。我想很多人看到最後一句大概就已經打消使用NCES資料的念頭了。還有,NCES只跟美國的大學和特定的研究機構分享資料,除非你在美國的大學任教或是在某些特定的研究機構做研究,一般人是不可能拿得到NCES資料的。

PowerStats比我想像中的容易使用也更強大。PowerStats不只可以產生常用的敘述性統計,它還可以做線性迴歸分析和Logistic Regression。更棒的是PowerStats在背後幫使用者處理了複雜的weighting和其他NCES資料庫使用者所必須面對的問題。不過我也很高興可以學到怎麼修正NCES複雜的抽樣程序所可能造成的問題。這些我以前沒有聽過的統計程序像是Balanced Repeated Replication (BRR)和Taylor Series Expansion讓我非常的興奮。不過這些程序在SPSS裡面似乎很難做到,看來我真的得好好的學R了。

以下是今天練習用PowerStats所做的分析:

美國公立大學的大學生平均每個禮拜在上課之餘還要打工18.27個小時。以下是十個學生工作時數最多的州以及學生的平均工作時數:

  • Nevada 25.9138
  • Utah 25.7379
  • Florida 23.4099
  • Idaho 23.1322
  • Alaska 22.6868
  • New Jersey 20.8397
  • Alabama 20.7523
  • Maryland 20.5945
  • Arkansas 20.3382
  • Louisiana 19.7401

By the way,PowerStats和我昨天提到的IPEDS都是開放給公眾使用的。如果你對統計有基本的瞭解又美國的教育資料有興趣,你可以去玩玩看PowerStats和IPEDS。如果你對統計不是那麼懂,可以試試QuickStats。如果你對統計完全沒有興趣,但是你想要更深入的瞭解美國的某一所大學,那你可以看看NCES為了那些在申請美國大學的學生所準備的網站College Navigator:

PowerStats/QuickStats: http://nces.ed.gov/datalab/index.aspx
IPEDS Data Center: http://nces.ed.gov/ipeds/datacenter/
College Navigator: http://nces.ed.gov/collegenavigator/

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